拾起卖研究院：人工智能为废钢验质带来新突破

众所周知，废钢是炼钢生产中降低能耗、优化工艺的一种重要原料。传统废钢验质定级主要依靠质检员通过登高作业、近距离目测、卡尺测量等手段进行识别与定级，人为主观性大，客观性和精准性较差，判级结果异议较多，存在一定的安全隐患。因此，如何提高效率，减少人工成本，提高识别质量，是废钢行业升级改造需要着重解决的问题。为了使废钢验质更加方便快捷、客观公正，人工智能技术被引入废钢行业当中，为再生资源行业带来新的技术突破。

山西建龙远程质检

2019年，山西建龙钢铁废钢远程检验项目正式上线。该项目由达涅利和建龙共同开发建造。废钢车辆从入厂到卸料、检验、出厂、数据抛送REP系统无需人工干预。废钢铁进厂随机分配卸料地点、每班大厅上岗人员轮岗随机进入。废钢铁车辆刷卡清检后随机分配工位坐席进行判定。

人工智能废钢定级平台通过现场摄像头对废钢车辆卸料过程进行实时拍照、逐层密集采样和图片处理，将采集到的各层图片输入定级系统，采用深度学习算法和智能识别技术，对卸货过程进行单层判级和最终整车判级，基于实时识别到的不达标废钢和杂质、异物，计算出整车扣重的预估值，同时给予异物报警提示。运行过程中，平台也会通过深度学习算法和智能视觉识别技术不断迭代自学习，对密闭容器、油污、水渍生铁等拒收品进行报警。

镭目科技智能判级系统

2020年11月10日，镭目科技“废钢远程智能判级系统”正式落户山东鲁丽钢铁。这一成果标志着废钢远程智能判级系统真正实现了废钢判级从人工现场判级到远程人工判级再到远程智能判级的跨越。镭目废钢智能判级系统基于深度学习技术以及废钢远程监控技术，综合利用多个模块及算法，实现对整车废钢的全天候实时评级。

该系统具有速度快，稳定性高，准确度高等特点，极大程度的解决当前人工废钢评级带来识别不准、客观性无法保证等问题。系统内置基于公平公正原则的智能自适应算法，既能够满足钢厂控制成本的需求，又不过度打压供应商，降低其送货积极性。

晋南钢铁智能定级平台

2020年11月，由山西晋南钢铁集团与阿里巴巴达摩院联合研发的人工智能废钢定级平台投入试运行，建立了一套全流程、自动化、智能化的集判级、扣重、预警功能为一体的实时在线评估系统，将传统人工检验模式转化为智能检验模式。废钢拉运司机只需在智能平台刷卡或者扫码，扣重及定级即可在卸车过程中实时反馈，废钢卸车时间每车可节省6—10分钟，缩短了废钢检验时间，提高了定级精准度和工作效率。

拾起卖-城市矿山废钢智能检测系统

2019—2020年，拾起卖自主研发了基于机器视觉和深度学习的全自动废钢智能检测系统，可自动生成废钢等级判定结果，实现废钢的自主智能识别与全流程的自动化管理。同时借助专业的金属检测实验室，为不同种类、品种、规格及元素含量的废钢建立多维数据库和标准编码系统，提高了判定结果的科学性，配合基地现场管理系统，能够有效提升废钢入场、验质、仓内流转、结算配送等环节的效率，满足现代规模化钢铁冶金企业的废钢采购需求，实现了智能制造与降本增效的有机统一。

前景预测

废钢验质与人工智能的结合，降低了人工验质的主观性，提高了检验及卸车速度，减少了废钢掺杂、混装等问题，做到废钢验质工作公平公正、精准高效。未来，人工智能废钢验质系统将在废钢加工配送基地、钢铁冶金炉料场地、进口废钢仓储配送中心等场景中广泛应用，有效提升废钢加工配送全流程的效率和管理水平，有助于建立集回收、拆解、加工、仓储、配送为一体的废钢供应链体系，助力于钢铁行业高质量发展。

(以上部分内容来源于网络，

由天津拾起卖循环产业技术研究院整理供稿)

天津拾起卖循环产业技术研究院是一家民办非企业性质的新型研发机构，坐落于天津市空港经济区，围绕再生资源回收利用产业相关的技术、装备、政策、体系以及商业模式等开展成果转化和产业服务。拾起卖研究院拥有一支高学历、跨专业的科研团队，来自国内外知名高校，专业方向覆盖资源、环境、生态、产业、政策、材料、化工、城市管理、装备制造等领域，学科领域交叉性强，具备较高的科技服务能力。拾起卖研究院以资源循环利用产业为核心，围绕再生资源加工配送基地建设、废弃物高值利用技术、废弃物回收逆向物流、智慧生态城市等方向，在材料、装备、技术、工艺等领域进行布局，开展先进技术成果的转化与应用，以客户为中心，提供全方位、定制化的综合产业服务，旨在解决资源循环产业发展中的共性难题，推动资源循环产业转型升级。